大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人类数据快被础滨学完的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人类数据快被础滨学完的解答，让我们一起看看吧。

唯物辩证法分析人工智能能否超过人？

从现实发展程度看，人工智能已经在某些方面超过人类思维。

但本质上，人工智能是人类主观能动性、创造性的产物。

人脑智能是社会实践的产物。

是对人类思维方式的模仿，是集众人智慧的结晶。人工智能的思维方式，不具辩证性，只具有机械性和形而上学性。

人工智能不具有目的性、自觉选择性和主动创造性，仍是与人脑智能的本质区别。

人工智能，大数据的出现，人类真的会被机器人替代吗？

说到人类，那不会啊。

人工智能与大数据都是人类的工具哈，使用这些工具可以做一些人不愿或不能做的工作，比如有毒有害有辐射的作业让机器人去做。

当然另一方面，原先有人拚命(是真的拚了老命)去做的这些事，比方说原子弹试验场所去检测残余核幅射，原先可能下命令让士兵去，现在这些士兵的工作是可以被机器人取代了。可是树挪死，人挪活，人是可以学习更新或提升自己的技能而转换其他工作的哈，难道非要做那些机器去做的危险与重复性工作？

大数据的收集、分析、建模预测、辅助决策可以算是人工智能系统的应用之一。

但是，如上所述皆是执行人规定的命令，除非人类中有人真是要搬起石头砸自己的脚，就象你拿着枪对准自己扣动板机，那能冤枪吗？不过正常来讲，人工智能与大数据都是应该为人类服务的，人类也不应该作茧自缚才对。

而若是最终不用人去工作或劳动，那是不是以往说的按劳分配将走向共产主义的按需分配呢？共产主义是这样实现的吗？这倒是一个值得思考的问题哦。

人工智能发展下去，会不会有一天人类被机器人超越，甚至奴役？

这是必须的！只要机器人发展到有自我意识了，就是人类毁灭之时！前段时间看了一篇报道。说国外研制的两个机器人。它们开始对话了，人类都听不懂它们在聊什么？因为害怕，就赶紧断了它们的电源！不是霍金就警告人类嘛！机器人不能发展得太智能，它们会毁灭人类。不能制造克隆人，它们也会毁灭人类。也不能去跟外星人联系，联系上了。人家的技术可能高出人类上万年。人类还不成它们的奴隶吗？

这个问题看起来很简单，但是其实是很深的。很多人类学家，哲学家，思想家都在思考这个问题。

记得共产主义的最终目标吗？各类消费品将按需分配，机器代替人类劳动，那么人类做什么呢？似乎只需要爱国就行。现在不提这些了，劳动永远都是光荣的。

有思想家很早就考虑到你提的问题，于是提出机器人叁定律，希望能够防患于未然，可是，真的能吗？且把人为（比如一个坏蛋故意植入程序）因素放一边不论，就是说人都是好的，这种前提下，机器人会不会在某一天有自己的“灵魂”，它不光是会计算，而是突然开了窍，学会“算计”。它有了自己的价值观，或者世界观，道德观。它懂得提升自己，也许更难以接受的是有了与人比高下的概念。这其实想想都是很可怕的。

只要这台机器跨过了那个门槛，人类在它面前渺小得不如蝼蚁。

很多思考者通过影视剧或者文章表达着它们可控还是不可控的观点。莫衷一是，幸而，离我们还很遥远。

但是，你应该知道大数据的吧？想想都觉得怕。

人类必然被人工智能代替，也只有人工智能才能走出太阳系，走向银河系甚至走向河外星系。人类作为人工智能的创造者只能被人工智能圈养在地球作为保护物种。有一篇中国科幻，说宇宙飞船人工智能在走向宇宙之后创造了远超地球人类科技的科技，回到地球后，与一个人类融合后又走向了宇宙。

首先我们要明白两点，一是人工智能是为了人类更好的生活，二是人工智能是人类研发出来的.

人工智能不可能超过人类，是可控的. 合理的利用开发人工智能才会使我们生活的更好.

遥想当年汽车跟马车的故事，一切都是更好的发展.

信息的传播依靠大数据，人工智能，对人类是否有局限性？

当前通过大数据和人工智能技术来为用户推荐内容是比较常见的做法，虽然不同的推荐系统会采用不同的算法，但目的都是为了提升用户的使用体验。随着大数据技术的不断发展，推荐算法在进行内容推荐的时候，参考的数据维度也在不断提升，不仅会考虑到用户的使用习惯，同时也会考虑到目前的发展趋势，以及可能与用户关联度比较高的内容。

对于大型互联网平台来说，由于整体的内容非常多，但是用户的呈现端却非常有限，所以在呈现内容上必然需要一个筛选的过程，否则用户的使用体验是很难得到保证的。从这个角度来看，目前推荐系统的存在还是很有必要的，而且用户可以根据自己的需求来调整（调教）推荐系统，这样会在一定程度上避免出现“信息壁垒”的情况。

实际上，从获取信息的角度来看，虽然基于大数据和人工智能技术，可能会对于用户获取信息的范围有一定的影响，但是用户在获取信息的过程中，本身就存在一定的选择性，这个选择性可以使用标签来进行定义，通过对于信息的标签化管理，往往能够让用户的选择更加高效。

当然，标签化的信息在呈现的过程中，一定会有一个频率上的变化，这个过程并不是一成不变的，会根据用户的选择而产生较大的变化，尤其是用户短期内大量关注某个标签领域的内容，这会对推荐系统形成一个较为明显的影响，另外使用频次对于推荐系统也有比较大的影响。

最后，要想更好地利用大数据和人工智能来获取自己感兴趣的信息，还需要对于相关技术有一个整体上的认知。另外，掌握一定的编程技术对于扩展信息获取面，会有比较积极的意义。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据，人工智能，离不开计算机，就像汽车的发明扩大了人类走动的范围，计算机，大数据则扩大了人类的记忆范围（海量存储），计算速度，而人工智能则利用上述特点扩大了人类推理的能力。所以讲，只有帮助，没有限制。

分享一下我的观点，大白话科技让你更明白。

信息的传播依靠大数据和人工智能必然有一定的局限性。

我们生活中各个APP都要采集手机数据。你浏览的信息，信息停留的时间，点赞的信息。滑动速度 ，等等一切在APP上面的操作。都是一种数据，这些数据会被采集分析，然后按一点的算法推送给你。

优点：我们在浏览使用各类础笔笔中，想看的都是我们喜欢的，使用上会给我们产生足够的愉悦感。并且购物类产品推广会更精准！更节约观看者的时间。因为可以直达想看的内容。

缺点：信息过于集中于观看者爱好，无法做到不想看的也能呈现于眼前。这个世界任何事物思想观点都有不同，我们可以不认同别人的观点，但是我们需要认识这个世界上还有这样的观点。这是很重要的一个问题，只有对事事的观点认知不同，我们才会有辩解，才会有辨别，才会有思考。

所以，在以后的大数据和人工智能使用中，希望我们能看到我想看的，也能看到我们本身不喜欢的内容。这样我们才会不停的思考。

互联网中有句话经常传：我不认同你的观点,但我捍卫你说话的权利

不认同的前提是知晓你的观点，但愿在未来的世界中，每一个人的观点我们都能看到。让我们自己选择认同或者不认同。而不是全部推送给我们我认同的观点，让我们以为这世界的所有人都和我们一样的观点。

科技以人为本

到此，以上就是小编对于人类数据快被础滨学完的问题就介绍到这了，希望介绍关于人类数据快被础滨学完的4点解答对大家有用。